현대 사회와 지능의 필요성

현대 사회는 복잡하고 빠르게 변하며, 예측하기 어려운 문제들로 가득하다. 변화의 속도가 빠르고 환경이 불확실할수록 인간의 단순한 경험이나 직관만으로는 문제를 해결하기 어렵다. 이런 상황에서 우리는 인간의 지능과 생각, 그리고 이를 확장하는 도구들을 이해하고 활용해야 한다.

지능은 환경에서 문제를 이해하고 학습하며, 적응하고 목표를 달성하기 위해 정보를 처리하고 행동을 선택하는 총체적 능력이다. 단순히 지식을 많이 가지거나 기억력이 뛰어난 것만으로 충분하지 않다. 지능은 사고를 포함하며, 경험과 학습을 통해 강화되고, 판단과 창의, 환경 적응 능력까지 아우른다. 반복적 사고와 경험은 지능을 점점 더 정교하고 강력하게 만든다.

생각: 내부 모델링과 시뮬레이션

생각은 지능이 현실 세계와 상호작용하기 위해 수행하는 뇌 속에서 이루어지는 내부 모델링과 시뮬레이션 과정이다. 우리는 생각을 통해 현실을 내부적으로 모델링하고, 다양한 가정을 시험하며 결과를 예측한다. 목적지 경로를 선택하거나 전략적 결정을 내리는 것, 복잡한 문제 해결을 위한 시나리오 평가 등 모든 행동 전 단계가 바로 이러한 사고 활동이다. 생각은 미래를 예측하고 불확실성을 관리하며 문제를 해결할 수 있게 하지만, 눈에 보이지 않고 직접 검증할 수 없다는 한계가 있다.

도구: 지능과 생각을 확장하는 수단

도구는 인간의 지능과 생각을 외부로 확장시키는 수단으로, 단순 계산에서 첨단 기술까지 그 범위가 다양하다. 단순 도구인 주판이나 계산기, 경험과 직관에 기반한 주먹구구식 방법도 사고를 보조하고 판단을 빠르게 할 수 있게 해준다. 컴퓨터, CAD, CAE, MBSE 같은 고급 도구는 복잡한 계산과 설계, 분석을 수행하고 시스템을 통합 검증할 수 있게 한다. AI와 빅데이터 기반 모델, M&S(Modeling & Simulation)와 디지털트윈과 같은 첨단 도구는 현상을 학습하고 패턴을 인식하며 예측을 지원하고, 현실과 가상 모델을 실시간으로 연결해 최적화와 상호작용을 가능하게 한다.

AI의 역할과 한계

AI는 데이터 기반 모델링과 학습을 통해 인간 지능과 생각을 확장하는 핵심 도구이다. AI는 반복 학습과 패턴 인식, 대규모 데이터 분석을 통해 인간이 직접 처리하기 어려운 문제를 해결하거나 의사결정을 지원한다. 단순히 계산을 대신하는 것이 아니라, 지능과 생각을 현실 문제 해결로 연결시켜 주는 매개체 역할을 한다.

그러나 빅데이터와 기계학습 기반 AI는 한계도 있다. AI는 학습 데이터에 의존하기 때문에 본질과 원리가 충분히 드러나지 않은 복잡한 문제에서는 예측 정확도가 떨어질 수 있고, 데이터 편향이나 예외 상황에 취약하다. 또한 블랙박스 특성 때문에 내부 작동을 완전히 이해하거나 조정하기 어렵다. 이를 극복하기 위해 BAS(Big data + AI + Simulation) 접근법이 필요하다. BAS는 데이터와 AI를 단순히 학습 도구로 활용하는 것을 넘어, M&S를 결합하여 내부 변수와 시나리오를 시험하고, 복잡한 시스템의 작동 원리를 탐구하며, AI의 한계를 보완한다. 이렇게 하면 단순 예측을 넘어, 현실 문제를 더 깊이 이해하고 최적화된 의사결정을 내릴 수 있다.

결론: 지능, 생각, 도구, 그리고 대한민국 소버린 AI

결국 인간의 지능은 생각을 통해 현실 문제를 이해하고, 도구를 통해 더 넓고 복잡한 문제까지 해결할 수 있다. 단순 도구에서 첨단 도구까지, 모든 도구는 지능과 생각을 보완하고 확장하며, 변화와 불확실성의 시대 속에서 인간이 문제를 이해하고 선택할 수 있는 범위를 넓혀준다. 특히 AI와 M&S, 디지털트윈, BAS를 통합적으로 활용하면 지능과 생각을 현실 문제 해결로 연결하는 능력이 극대화된다. 지능과 생각, 그리고 도구들의 통합은 우리가 현실과 상호작용하고 문제를 해결하며 미래를 만들어가는 기반이 되며, 그것이 대한민국 소버린 AI가 나아가야 할 길이다.