‘95% 성능 목표’를 넘어서야 할 질문

과학기술정보통신부가 ‘국가대표 AI’ 개발을 위한 후보 기업 10곳을 선정했다. 네이버, 카카오, SKT, LG 등 국내 주요 AI 기업들이 이름을 올렸고, 정부는 이들을 통해 글로벌 파운데이션 모델에 95% 이상 성능으로 대응하겠다고 밝혔다.

표면적으로는 기술력 경쟁, 즉 성능 중심 프로젝트처럼 보인다. 하지만 지금 우리가 던져야 할 질문은 더 근본적이다.

“우리가 만드는 AI는 누구를 위한 것이며, 무엇을 해결해야 하는가?”

성능 수치를 따라가는 데 그쳐서는 안 된다.

지금 대한민국이 직면한 현실은, 단순히 기술이 늦었다는 문제가 아니라 사회 시스템 전체가 변화의 압력을 받고 있다는 점에 있다.

다윗은 왜 골리앗을 이겼는가?

거대 빅테크들이 만든 AI는 데이터, 인프라, 자본에서 압도적이다. 우리가 상대하는 글로벌 AI는 바로 ‘골리앗’이다.

그렇다면 우리는 이 싸움에서 이길 수 있는가? 답은 ‘다윗의 전략’에 있다.

다윗은 단순히 용기가 아니라, 골리앗이 익숙하지 않은 방식으로 싸움을 바꿨기에 이길 수 있었다. 물리적 충돌 대신 빠르고 정확한 돌팔매, 그리고 약점을 꿰뚫는 판단력으로 승부한 것이다.

기술의 크기로 싸우면 질 수밖에 없다. 문제의 본질을 꿰뚫고 판을 바꾸는 전략이 필요하다.

AI는 무기가 아니라 도구다 — 디지털 맥가이버의 시대

맥가이버는 무기를 쓰지 않는다. 대신, 일상적인 재료로 가장 창의적인 해결을 만들어낸다. 그는 먼저 문제를 정확히 정의하고, 주변 자원을 가장 효과적으로 조합해 목적에 맞는 도구로 변환한다.

우리가 만들어야 할 AI도 마찬가지다. 파라미터 수나 GPU 장수보다 중요한 건 무엇을 해결할 것인가, 어떻게 작동할 것인가다.

운영개념 없는 기술은 전략없는 전술과 무기

국가대표 AI가 진짜 경쟁력을 가지려면, ‘운영개념(Concept of Operations)’이 명확해야 한다.

즉, 어떤 문제를 누구와 함께 어떻게 해결할 것인지에 대한 사전 전략과 설계다.

“개념은 전략이고, 기술은 전술이다.”

전략 없는 전술은 결국 방향 잃은 폭주에 불과하다.

대한민국이 풀어야 할 문제들

우리는 단지 AI를 잘 만드는 것이 아니라, 복잡하게 얽힌 구조적 위기를 풀기 위해 AI를 써야 한다.

• 저출산·초고령화: 돌봄 AI, 노인 케어 플랫폼

• 기후위기와 에너지 불균형: 실시간 에너지 시뮬레이션 AI

• 지방 소멸과 행정 공백: 지역 맞춤형 공공서비스 AI

• 교육 격차와 노동전환: AI 튜터, 리스킬링 AI

• 정책 실패와 복잡한 이해관계: 시뮬레이션 기반 거버넌스 AI

이것이 진정한 ‘국가문제 해결형 AI’의 방향이다.

단지 더 빠르고 더 똑똑한 AI가 아니라, 더 정확히 문제를 바라보고, 실질적 변화를 만드는 AI가 되어야 한다.

국가대표 AI는 ‘국가 전략’의 일부다

이제 AI는 단순한 기술이 아니다. 국가의 미래를 설계하는 핵심 도구이며, 디지털 시대의 국정 운영 구조를 다시 짜는 엔진이다.

우리가 만들 AI는 단지 글로벌을 따라가는 ‘복제본’이 아니라, 대한민국만의 위기와 가능성에 맞춘 ‘설계도’가 되어야 한다.

결론: 문제를 이기는 전략은 ‘방향’이다

지금 우리가 필요한 건, 무기보다 전략, 성능보다 운영개념, 모델보다 사회 효과다.

• 다윗처럼 싸움의 규칙을 바꾸고,

• 맥가이버처럼 자원을 창의적으로 연결하고,

• 국민 삶을 중심에 놓는 AI 전략이 되어야 한다.

국가대표 AI는, 기술이 아니다. 그것은 국가 문제를 풀기 위한 전략적 도구이며, 디지털 시대에 한국이 다윗처럼 살아남을 수 있는 유일한 선택지다.

출처 : 브랜드뉴스(BRAND NEWS)(https://www.ibrandnews.com)