세계는 점점 더 복잡해지고 있다. 전쟁은 더 이상 전쟁터에서만 벌어지지 않는다. 금융 시장의 충격이 산업 구조를 흔들고, 기술 경쟁이 군사 균형을 바꾸며, 공급망 문제가 외교 관계까지 영향을 미친다. 정치, 군사, 경제, 기술, 정보가 서로 얽혀 움직이는 시대다.

이러한 현실을 이해하기 위해 전략 분야에서는 PMESII와 DIME-FIL이라는 틀이 널리 활용된다. PMESII는 정치, 군사, 경제, 사회, 정보, 인프라라는 여섯 요소로 세계를 분석하는 틀이며, DIME-FIL은 외교, 정보, 군사, 경제, 금융, 정보기관, 법 집행 등 국가가 활용할 수 있는 전략 수단을 정리한 개념이다. 이 두 틀을 함께 보면 한 가지 사실이 분명해진다. 세계는 시스템이며, 국가 전략은 그 시스템 위에서 설계되어야 한다.

세계를 이해하는 틀, PMESII

PMESII는 국가나 지역을 단일 요소가 아니라 여러 시스템이 결합된 복합 구조로 본다. 정치 권력 구조, 군사력, 산업과 금융, 사회 안정성, 정보 환경, 인프라가 서로 영향을 주고받으며 현실을 만들어낸다.

예를 들어 에너지 분쟁 하나가 군사 충돌로 이어지고, 금융 시장의 변화가 산업 정책과 외교 전략에 영향을 미친다. 이러한 상호작용을 이해하지 못하면 복잡한 국제 질서를 제대로 읽기 어렵다. PMESII는 바로 이러한 복합 구조를 이해하기 위한 전략적 지도다.

국가 권력의 수단, DIME-FIL

세계를 이해했다면 다음 질문이 등장한다. 국가는 그 세계 속에서 무엇으로 행동하는가. DIME-FIL은 그 수단을 보여준다. 외교 협상, 정보와 여론, 군사력, 경제 정책, 금융 시스템, 정보기관 활동, 법 집행이 결합되어 하나의 전략을 형성한다.

현대 전략은 더 이상 군사력 하나로 움직이지 않는다. 금융 제재와 기술 규제, 외교 압박과 정보전이 동시에 작동한다. 즉 국가 전략은 단일 수단이 아니라 여러 권력 요소를 조합하는 설계다.

AI가 바꾸는 전략 경쟁

최근 전략 논의의 중심에 등장한 것이 AI다. AI는 단순한 정보기술이 아니다. 산업 경쟁력, 군사 기술, 데이터 정책, 교육과 노동시장, 규제와 윤리까지 연결되는 범국가적 기술이다.

특히 AI의 기반이 되는 파운데이션 모델은 단순한 서비스 기술이 아니라 수많은 산업과 서비스의 기반이 되는 디지털 인프라가 되고 있다. 이 때문에 AI 경쟁은 데이터, 컴퓨팅, 모델, 생태계를 포함하는 국가 시스템 경쟁으로 확장되고 있다.

그래서 등장하는 컨트롤 타워

AI가 여러 정책 영역을 동시에 연결하면서 “컨트롤 타워”라는 말도 자주 등장한다. 인공지능 정책은 산업 정책이면서 동시에 안보 정책이고, 데이터 정책이면서 규제 정책이며, 교육 정책이기도 하다.

AI 전략위원회나 규제 합리화 위원회 같은 조직이 등장하는 것도 이러한 이유다. 그러나 컨트롤 타워의 본질은 단순한 조정 기구가 아니다. 외교, 산업, 기술, 금융, 안보 정책을 하나의 방향으로 설계하고 움직이게 하는 전략 설계 구조여야 한다.

VUCA 시대와 전략의 복잡성

문제는 이러한 국가 전략이 결코 단순하지 않다는 점이다. 오늘날 세계는 VUCA(Volatility, Uncertainty, Complexity, Ambiguity) 환경으로 들어가고 있다. 불확실성과 복잡성이 동시에 커지는 상황에서 정치, 군사, 경제, 기술 정책이 서로 영향을 주고받는다.

이러한 환경에서는 정책이나 전략이 선언만으로 작동하기 어렵다. 서로 연결된 정책과 기술이 어떤 결과를 만들어낼지 사전에 검증하고 분석할 수 있는 구조가 필요하다.

DBSE와 가상실험

바로 여기에서 DBSE(Digital twin-Based Systems Engineering)와 가상실험의 중요성이 등장한다. 디지털 트윈 기반 시스템 공학은 현실의 복잡한 시스템을 가상 환경에 모델링하고 다양한 정책과 기술 조합을 실험하면서 그 결과를 분석하고 최적화하는 접근이다.

이 방식은 단순한 시뮬레이션을 넘어 검증–분석–최적화가 반복되는 루프를 형성한다. 정책과 전략을 현실에 적용하기 전에 가상 환경에서 충분히 시험하고 개선할 수 있기 때문이다. 복잡하고 불확실한 시대일수록 전략은 직관이나 선언이 아니라 설계와 실험을 통해 검증되어야 한다.

미션 엔지니어링의 등장

최근 국방과 시스템 공학 분야에서는 이러한 접근을 미션 엔지니어링(Mission Engineering)이라는 개념으로 발전시키고 있다. 미션 엔지니어링은 개별 시스템을 따로 최적화하는 것이 아니라 임무 수행 능력을 중심으로 다양한 시스템을 통합해 설계하는 접근이다.

센서, 플랫폼, AI, 통신, 무기 체계가 결합된 System of Systems 관점에서 임무를 설계하고, 다양한 조합을 가상 환경에서 실험하며 최적의 구조를 찾는다.

여기서 한 단계 더 발전한 개념이 가설 기반 미션 엔지니어링(Hypothesis-based Mission Engineering)이다. 가설을 세우고, 가상실험으로 검증하고, 분석을 통해 전략을 개선하는 방식이다. 이는 단순히 국방 기술에만 적용되는 개념이 아니다. 복잡한 정책 환경에서도 동일한 접근이 필요하다.

국가는 시스템이다

오늘날 국가 경쟁의 핵심은 단순한 군사력이나 경제 규모가 아니다. 반도체, 배터리, 인공지능, 우주, 에너지 같은 기술은 동시에 경제와 안보의 문제이며, 공급망과 금융 시스템 역시 전략의 핵심 요소가 되었다.

이러한 시대에 전략은 단일 정책이 아니라 국가 시스템을 설계하는 문제가 된다. PMESII는 세계를 이해하는 틀이고, DIME-FIL은 국가 권력을 활용하는 수단이며, AI는 전략 경쟁의 핵심 기술이다. 그리고 VUCA 시대에는 DBSE와 가상실험, 나아가 가설 기반 미션 엔지니어링을 통해 정책과 전략을 검증하고 최적화하는 접근이 점점 더 중요해지고 있다.

결국 질문은 이것이다. 우리는 국가를 부처의 합으로 운영할 것인가, 하나의 시스템으로 설계할 것인가.

그리고 그 모든 것의 목적은 분명하다. 대통령이 강조했듯이 국가 정책의 궁극적인 목표는 국민의 행복과 국가의 지속적인 발전이다. 국가는 시스템이고, 전략은 그 시스템을 설계하는 일이며, 그 목적은 국민 행복과 국가 발전이다.