AI 경쟁은 이제 단순한 기술 개발을 넘어 패권의 문제로 번졌다. 미국은 글로벌 플랫폼과 표준을 장악하려 하고, 중국은 방대한 데이터와 국가 전략으로 추격하며, 유럽은 규제와 윤리 프레임을 통해 게임의 룰을 설계한다. 이들의 목표는 단순한 AI 3강 유지가 아니라, AI 1강이 되어 패권을 쥐는 것이다.

우리 정부도 이에 대응해 “AI 3강”을 목표로 부처별 사업을 대거 추진하고 있다. 과기정통부는 반도체와 초거대 AI, 산업부는 제조·에너지·모빌리티, 교육·복지 부처는 인재 양성과 서비스 혁신을 내세운다. 겉보기에는 AI 생태계가 역동적으로 성장하는 듯하다.

하지만 이 과정에서 숫자놀음과 쇼잉의 함정이 생길 수 있다. ‘몇 조 투자’, ‘몇 명 인재 양성’, ‘몇 건의 사업 성과’ 같은 수치와 지표는 성과를 보여주기에 그럴듯하다. 그러나 실제 국민 생활이나 산업 현장에 변화를 가져오지 못하면, 그것은 보여주기에 그친다. 효율성만 남고, 정작 효과성은 사라진다.

AI 전략이 진정한 의미를 가지려면, 효율성과 효과성을 넘어 회복탄력성과 지속가능성까지 확보해야 한다. 외부 충격에도 흔들리지 않고 회복할 수 있는 체계, 단기적 성과가 아니라 장기적 성장으로 이어지는 구조가 필요하다.

무엇보다 중요한 것은 궁극적 지향점이다. AI 3강 전략은 그 자체가 목표가 아니라, 국민 행복과 국가 발전을 실현하기 위한 수단이어야 한다. 국민 삶의 질 향상, 일자리 안정, 교육과 복지 기회 확대, 새로운 산업 창출과 사회 문제 해결에 기여할 때, AI 전략은 비로소 의미를 가진다.

효과 없는 효율은 낭비이고, 효과성 없는 효율성은 허구다. 숫자와 구호가 아니라, 문제 해결과 가치 창출로 평가받을 때 AI 3강 전략은 구호를 넘어 현실이 된다. 진정한 AI 강국은 기술의 양이나 순위가 아니라, AI를 통해 어떤 효과를 만들어내는가로 판가름 난다.